说明：基于matlab的SVM模式分类方法的实验系统，有仿真实验，有举例说明，可用于参考

matlabSVM分类 SVM实验-matlab classification matlab--SVM svm-matlab

说明：利用matlab实现hog特征提取与SVM分类方法 用来识别人车与背景

matlab-HOG+SVM HOG-SVM 识别人车 HOG特征-matlab 车人识别

说明：SVM数据挖掘分类实验系统，matlab svm工具箱使用实例

分类系统 数据分类系统 数据挖掘svm SVM分类实例 SVM数据分类

说明：利用布谷鸟算法优化svm，有目标函数 实验室程序。

CS-SVM svm优化 优化-svm 优化SVM 布谷鸟算法优化SVM

说明：采用SVM设计男女生分类器。采用的特征包含身高、体重、是否喜欢数学、是否喜欢文学、是否喜欢运动共五个特征。要求：采用平台提供的软件包进行分类器的设计以及测试，尝试不同的核函数设计分类器，采用交叉验证的方式实现对于性能指标的评判（包含SE,SP,ACC和AUC，AUC的计算基于平台的软件包）。

男女生分类器 svm-auc AUC-SVM 采用SVM设计 交叉验证-SVM

说明：分别使用最近邻（KNN），朴素贝叶斯（NB）和支持向量机（SVM）算法实现的分本分类的作业，内含数据集合以及详细的实验报告。

最近邻分类 贝叶斯 SVM实验报告 贝叶斯-分类 SVM分类

说明：本包包含了完整的SVM工具包和自己独立完成的SVM直接求解与对偶问题求解的比较，本人实现部分为比较分析SVM直接求解与对偶问题求解直接的比较。我们知道，最常用的SVM算法是转换到对偶空间进行求解的，在分类是，有的算法直接利用对偶空间解alpha和beta进行计算，有的算法先把他们转换成w和b进行计算...

matlab svm 比较 直接 求解 对偶

说明：用SVM算法实现聚类与分类的例程。内附实验数据，运行结果以及经典参考文献一篇《A New Fuzzy Cover Approach to Clustering》

clustering fuzzy-svm FUZZY-SVM-MATLAB fuzzy fuzzy-svm

说明：本实验采用mnist数据库，对手写数字用SVM的方法进行分类。采用数据库的形式为mnist_all.mat，这种形式的数据库只有data没有label，所以我自己对它处理一下给test0-test9和train0-train9加上0-9的label。最后用SVM的方法进行分类，得出分类准确率

matlab 分类 svm 数据库 mnist 基于 实现

说明：实现pso优化svm的程序。并有实验数据作了说明

psosvm-matlab pso-with-svm-matlab psoSVM pso-svm PSO