说明:稀疏分解工具包,采用OMP算法,可用于稀疏字典的构造,压缩感知等领域
说明:该程序将计算机视觉的目标跟踪问题转化为寻找稀疏矩阵的过程,将预先的得到的样本粒子与稀疏矩阵线性相乘得到目标
说明:比较经典的稀疏表示算法,该代码中主要包含了KSVD算法和OMP贪婪追踪算法,可以用来做图像压缩、图像稀疏表示、图像消除噪音,代码比较全面,稀疏表示算法是这十年来在国内外关于图像处理领域研究热点,在计算机视觉方 面也起了非常大的作用,因此非常值得我们研究。
说明:稀疏表示的有效算法,稀疏表示与字典更新
说明:稀疏表示分类代码人脸识别,采用的是同伦算法求解L1范式最小化,对稀疏的求解大大改善。
说明:稀疏分解,是自己做论文修改的,可以运行,注释齐全。稀疏表示是图像处理的重点,并且K—SVD优于字典表示方法
说明:自主学习把稀疏自编码器和分类器实现结合。先通过稀疏自编码对无标签的5-9的手写体进行训练得到最优参数,然后通过前向传播,得到训练集和测试集的特征,通过0-4有标签训练集训练出softmax模型,然后输入测试集到分类模型实现分类。