说明：一些稀疏求解方法，主要是BP算法，里面有详细说明。
稀疏求解方法 稀疏
说明：基于线性规划的凸优化求解L1范数问题，获得稀疏解。包含几种求解方法，适用于不同类型。算法简单明了，便于理解，是一套很实用的求解工具箱。
matlab 优化 稀疏 求解 范数
说明： 该代码针对滚动轴承故障振动信号呈现出非线性、非平稳性及噪声背景较强等特点，为了有效提取故障特征，使用的一种共振稀疏分解（Resonance-based sparse signal decomposition，RSSD）与小波变换相结合的振动信号特征提取技术的相关仿真实验程...
RSSD 共振稀疏分解 小波变换 RADWT
说明：正交匹配跟踪算法: 是贪婪算法中稀疏求解的方法
稀疏求解 稀疏-跟踪 matching-pursuit 匹配跟踪 正交匹配算法
说明：l1_ls 是一个目前最好的求解稀疏矩阵方程解的算法之一，这是作者发布的最新 matlab 源代码。
稀疏解 L1-LS l1-ls ls l1
说明：利用块稀疏的方法求解感知矩阵，在压缩感知、图像恢复方面都可以应用
压缩感知-图像 Optisens-matlab 图像稀疏恢复 块稀疏 图像-压缩感知
说明：一种求解信号DOA的方法。该方法首先将DOA的估计转化为MMV问题，然后采用联合稀疏约束将其转化为带稀疏约束问题的求解。
l1_soc_mljsq_ 稀疏DOA mmv-doa L1_DOA DOA-MMV
说明：一种求解低秩矩阵和稀疏矩阵的方法，在图像中的应用广泛。
低秩-图像 低秩图像 稀疏和低秩 sparse-low-rank 低秩稀疏
说明：陆吾生教授是加拿大维多利亚大学电气与计算机工程系的教授。此课件为其在国内大学短期精品课程的课件。包含最优化问题求解，压缩感知方法及其在稀疏信号和图像处理中的应用（压缩、重构、降噪等）。
最优化问题求解 压缩感知 稀疏信号 和图像处理
说明：一种利用梯度下降的加速求解低秩矩阵和稀疏矩阵的方法。
梯度下降 低秩矩阵和 稀疏矩阵
