说明：应用背景许多算法的存在，目的是解决稀疏表示字典学习问题。然而，没有全面的测试和基准测试，这些算法的存在，在与已知的字典稀疏表示的问题。主 ；这项工作的驱动力是一个工具箱，如字典学习 Sparco的缺乏；问题。认识到这样一个工具箱的社区的需要，我们设计出 ；smallbox-a MATLAB工具箱。...
说明：基于压缩感知的图像融合程序 matlab编写
说明：压缩感知重构算法的一些介绍与实例。并结合各种算法，提出了稀疏度自适应广义正交匹配追踪算法，可以对稀疏度未知的信号进行自适应稀疏化。
说明：小波变换的稀疏表示程序，用于对压缩感知方面稀疏变换的学习，采用的小波变换的方法对采样信号进行稀疏变换，适用于对压缩感知方面的起步学习和云应用。
说明：压缩感知处理信号数据，首先使用k-svd算法学习得到稀疏基，即字典。根据所学的稀疏基，利用omp算法得到信号的稀疏表示，随机高斯矩阵作为感知矩阵。
说明：压缩观测y=Φx，其中y为观测所得向量M×1，x为原信号N×1（M
说明：KSVD字典训练程序，用于生成适应于图像内容的稀疏字典。稀疏描述必读程序。