说明:通过将极限学习机(ELM)和稀疏表示(SRC)结合到统一框架中,所提出的混合分类器不仅具有快速测试(ELM的优点)的优点,而且显示出显着的分类精度(SRC的优点)。测试它的AR面部识别,它达到95%的高精度,比ELM(91%)和SRC(93.5%)更好。ELM和SRC之间的桥梁是ELM错误分类度量和...
说明:Matlab实现的基于稀疏表示的图像和视频超分辨率重建源代码
说明:资源描述图像处理大神Elad的经典论文:The K-SVD: An Algorithm for Designing of Overcomplete Dictionaries for Sparse Representation的实现
说明:以上代码为外文稀疏图像与信号处理那本书中的全部代码,非常适合于用压缩感知来回恢复信号
说明:地震资料中反褶积MATLAB数据处理包。包括了预测反褶积,脉冲反褶积,稀疏反褶积等。对于地震资料处理有极大实用价值。-Seismic data deconvolution MATLAB data processing package. Including predictive deconvoluti...
说明:基于omp算法的信号稀疏度K与重构成功概率的关系图,说明了稀疏度K值大小对应重构效果的关系。
说明:稀疏自编码可以实现模式识别,进行提取数据之间的特征,通过训练得到特征参数。本代码通过举例实现图片特征的识别并重构出新的特征,通过重构误差来判别识别效果。
说明:relax算法进行稀疏重构,对散射中心进行GTD建模,估计散射中心的位置幅度,散射类型,进行散射中心的重构。当所得回波缺失的情况下,该算法依然能准确重构回波