说明：最近的K-SVD算法的学习过程中，采用稀疏编码部分OMP跟踪算法，尤其是对于本摘要。解决问题：其中D为过完备字典中，已经给出，Y是原始信号中，X的未知。其基本思想的OMP算法是：贪婪迭代方法来选择D列后面，以便与相关的当前冗余最大程度所选列向量的每个迭代中，减去从原始信号向量的相关部分，并多次迭代过...
matlab
说明：压缩传感，压缩感知，压缩采样，稀疏表达，稀疏表示，的入门例子-compressive sensing, compressed sensing
matlab 入门 采样 压缩 例子 感知 稀疏 表示 传感 表达
说明：详细说明：qc—ldpc编码的matlab源码，分为好几个版本，small文件夹里的支持小的稀疏矩阵，large文件夹里的支持较大的稀疏矩阵。test文件为顶层-qc-ldpc,本代码只包含了LDPC码的编码部分，通过校验矩阵得到生成矩阵
matlab 编码 ldpc
说明：压缩传感，压缩感知，压缩采样，稀疏表达，稀疏表示，的入门例子-compressive sensing compressed sensing
说明：地震资料中反褶积MATLAB数据处理包。包括了预测反褶积，脉冲反褶积，稀疏反褶积等。对于地震资料处理有极大实用价值。
反褶积 数据处理包 预测反褶积 脉冲反褶积 稀疏反褶积 地震资料
说明：该代码实现的是压缩感知理论中的信号恢复问题。将压缩感知理论中的信号恢复问题转化为带参数约束的回归问题，从而利用贝叶斯理论实现参数估计，从而得到高效的重建稀疏信号。
压缩感知信号 信号重建 BCS RVM 稀疏恢复 FAST-rvm
说明：稀疏重构下的DOA估计，重构协方差矩阵，效果很好。
稀疏重构 DOA估计 DOA 估计 重构协 方差矩阵
说明：本程序主要是处理图像的，主要是用于求解被高幅度尖锐噪声而不是高斯分布噪声污染的信号分离问题~把问题矩阵分解成一个低秩表示的矩阵和一个稀疏矩阵，优化目标函数，用ALM方法是求解的~
RPCA 低秩 信号 低秩稀疏 rpca
说明：压缩感知算法工具箱，可以将压缩感知用于想用的任何算法。
压缩感知 工具箱
说明：图像压缩感知,稀疏基为FFT或DWT（其中FFT是构造正交变换矩阵，DWT是对高频系数进行测量）；重构方法为OMP。
图像压缩感知 FFT DWT 正交变换矩阵 高频系数 OMP
