说明：这是一个四个不同的S函数实现集合的递归模糊神经网络（RFNN）。该网络采用了4组可调参数,这使得它非常适合在线学习/操作，从而可应用到系统识别等方面。

神经网络在线 模糊集合 s函数神经网络 type-2-neural anfis-training

说明：非参数检验中K-S检验的matlab实现

K-S--检验 非参数检验 ks检验-matlab soilaxg K-S-检验

说明：bp神经网络PID参数自整定 S函数实现 不怎么好 期待其它完美的

neural-network--pid S参数-PID pid-self-tuning PID参数整定 neural--network-pid

说明：3种电机的s函数的封装，修改参数可实现电机模型的建立。

电机-matlab 电机 dianjiShanshu 电机模型 电机-S函数

说明：利用S函数建立的永磁同步电动机直接转矩控制模型，共大家参考。

S函数 同步电动机 永磁电动机 转矩控制

说明：计算Reed-solomon的生成多项式的参数的matlab程序

Matlab-rsgenpoly rsgenpoly-参数 Reed_Solomon Reed_Solomon-MATLAB msk

说明：模型辨识 模糊神经网络 T-S模型 输入输出前提参数 结论参数

模糊模型 参数辨识 T-S-辨识 模型辨识 T-S模型

说明：该程序实现D-S论据的数据融合功能，针对具体问题只需要修改其中的参数即可。

参数融合 d-s融合 d-s-for-matlab DS 论据数据融合

说明：自行选择lamdahe和p的参数进行广义S变换时频分析。

GST变换 广义S变换 GST 时频分析 广义s

说明：采用波束成形技术的BER计算，包括随机梯度算法，相对梯度算法，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,D-S证据理论数据融合，对信号进行频谱分析及滤波，重要参数的提取。

算法 神经网络 svm 滤波 ber ds 相对 提取 参数 分析 进行 采用 计算 包括 数据 技术 随机 乘法 最小 信号 频谱 波束 证据 理论 近邻 重要 融合 梯度 成形