说明:PSO与GA混合优化算法,可实现比单纯使用PSO或者GA算法更好的优化效果
GA-PSO混合 GA-PSO优化 GA-pso混合算法 混合ga 混合算法
说明:PSO与GA混合优化算法,可实现比单纯使用PSO或者GA算法更好的优化效果。
PSO GA 混合优化算法 PSO算法 GA算法
说明:Matlab实现ACO-GA-PSO三种混合算法解决TSP经典问题。
Matlab ACO GA PSO TSP
说明:MATLAB 遗传和粒子群混合编程。
混合粒子群 matlab-pso 遗传粒子 PSO GA 混合
说明:遗传算法与神经网络混合的算法程序、粒子群优化与神经网络混合的算法程序,可以进行算法结果的比较。
BP-GA BP-神经网络 GA-BP-比较 BP-GA--比较 混合粒子群
说明:遗传算法和膜计算混合算法,运用膜计算的特性结合GA算法。
GAaRastrigin 混合遗传算法 遗传算法膜 遗传膜算法 膜-算法
说明:遗传算法和膜计算混合算法,运用膜计算的特性结合GA算法
说明:遗传算法和神经网络混合编程,可用于优化计算,仅供参考
优化BP 混合遗传 BP优化-matlab GA-bp网络 BP遗传算法
说明:遗传算法和神经网络混合编程,可用于优化计算,仅供参考。
说明:一、用GA直接训练BP网络的权重算法 主程序:gafault.m 它包括以下子程序: 1. BP网络初始化:nninit.m――给出P,T,R,S1,S2; 2. 适应值计算函数:gabpEval.m; 3.将遗传算法的编码解码为BP网络所对应的权值、阈值函数:gadecod.m;二、用GA先求BP...
GA BP网络 权重算法