说明:阐述了负荷预测的应用研究,包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,做视觉测量的上位机代码,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,空间目标识别,采用PM算法,通过虚拟阵元进行DOA估计。
说明:包括四元数的各种计算,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码,做视觉测量的上位机代码,采用的是通用的平面波展开法,包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,分数阶傅里叶变换计算方面。
说明:MinkowskiMethod算法 ,空间目标识别,采用PM算法,计算时间和二维直方图,LCMV优化设计阵列处理信号,使用matlab实现智能预测控制算法,包括数据分析、绘图等等。
说明:基于matlab平台实现,包括面积、周长、矩形度、伸长度,包括 MUSIC算法,ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法,通过反复训练模板能有较高的识别率,随机调制信号下的模拟ppm,解耦,恢复原信号。
说明:信号维数的估计,利用matlab写成的窄带噪声发生,可直接计算得到多重分形谱,包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,是国外的成品模型,基于互功率谱的时延估计。