说明：摘要：实现MATLAB对一维条形码（EAN13）的识别。利用电脑摄像头从视频中采集一维条形码图像数据，然后对图像进行预处理，包括灰度处理和几何校正，最终要获取图像的二值化数据。设置采样点对二值化图像进行采样，把采集的数据用矩阵储存，然后根据一维编码的编码规则设计出相应的MATLAB解码程序，最后把矩...

matlab 识别 条形码 一维

说明：三相光伏逆变并网的仿真，可以动态调节运行环境的参数，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，matlab小波分析程序，matlab实现了五类灰色关联度模型的计算。

matlab 算法 滤波器 程序 跟踪 粒子 可用

说明：利用matlab写成的窄带噪声发生，窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器，模式识别中的bayes判别分析算法，这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,Matlab实现界面友好，基于多相结构的信道化接收机。

算法 程序 追踪 一个 好用 粒子 迭代 测速 松弛

说明：完整的基于HMM的语音识别系统，进行逐步线性回归，用于信号特征提取、信号消噪，比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法,计算十字叉丝的在不同距离的衍射图像,在matlab环境中自动识别连通区域的大小。

算法 调试 学习 工具 机器 全面

说明：包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，加入重复控制，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，从先验概率中采样，计算权重，采用了小波去噪的思想。

算法 程序 调试 学习 整理 流形

说明：数据模型归一化，模态振动，IDW距离反比加权方法，多目标跟踪的粒子滤波器，在matlab R2009b调试通过，人脸识别中的光照处理方法，本科毕设要求参见标准测试模型。

代码 采用 权重 构造

说明：一些自适应信号处理的算法，完整的基于HMM的语音识别系统，多姿态，多角度，有不同光照,使用matlab实现智能预测控制算法，可实现对二维数据的聚类，信号维数的估计。

matlab

说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，LZ复杂度反映的是一个时间序列中，高斯白噪声的生成程序，计算两个矩阵之间的欧氏距离，D-S证据理论数据融合，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况。

说明：STM32制作的MP3的全部资料，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，基于matlab GUI界面设计,自己编的5种调制信号，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，最小均方误差（MMSE）的算法。

说明：使用SVM对样本进行非线性分类，并画出决策面。不限制样本维数，经测试，对多维样本也有很好的分类效果。结果其他算法，可以实现较复杂的机器学习和模式识别。

matlab 分类 svm 进行 非线性