说明：新型神经网络的深度波尔兹曼机DBM学习训练实现matlab代码，在模式识别，图像处理等领域具有较好的应用，可供学习者研究借鉴。

深度神经网络 Dbm训练 deep-learning DBM-matlab MATLAB深度学习

说明：基于遗传算法和距离的特征选择，用于人工智能和模式识别，进行降维

特征模式识别 GA--特征选择 matlab-特征选择 遗传算法特征 遗传算法-特征

说明：用adaboost法生成基支持向量机分类器，并对识别结果进行简单投票法集成。附有支持向量机工具箱和adaboost算法流程说明。

mstar 集成-Adaboost adaboost--matlab 投票分类 投票法分类

说明：蚁群算法，图像边缘检测，用于模式识别，可以编译通过！

蚁群算法 蚁群边缘 边缘识别算法 蚁群-边缘检测 蚁群边缘检测

说明：深度学习，用卷积神经网络做字符识别的好程序。

深度学习-识别 卷积 卷积-深度学习 卷积神经网络 深度学习-matlab

说明：hmm算法的经典matlab程序，可用于模式识别等人工智能方面

hmm识别 人工智能matlab HMM---matlab matlab-hmm 识别

说明：计算图像的质心，各种矩以及基于矩的图像重构算法，对模式识别和图像处理有较大的研究价值。

图像质心算法 质心-MATLAB 图像的矩 图像重构算法 matlab

说明：利用Gabor滤波器提取图像纹理特征，用于图像分类模式识别

gabor-分类 纹理特征 图像特征分类 Gabor纹理图像 gabor滤波器

说明：SVM分类器，用于对多维采样点进行分类。可根据类别数修改分类器，我们的模式识别作业。

svm-classification SVM分类 模式识别作业 modified-svm 分类器-matlab

说明：旋转森林 最近热门的集成学习 分类方法，可用于模式识别分类

集成学习matlab 深度旋转森林 旋转森林 集成-识别 Rotation-Forest