说明：K均值聚类算法，将模式识别方法与图像处理技术相结合，掌握利用K均值聚类算法进行图像分类的基本方法
k均值图像处理 K均值图像识别 图像识别-分类 K. k均值-聚类
说明：本方法采用pca进行特征提取，knn分类器进行人脸识别。
pca-knn人脸识别 knn pca--knn PCA-分类 knn-MATLAB-人脸
说明：使用matlab实现背景和前景分离，运动目标跟踪识别，一个很不错的程序
跟踪-识别 前景目标跟踪 前景背景分离 前景目标分离 运动背景
说明：虹膜识别中的边缘定位方法：使用边缘跟踪定位法找到边界点，再使用最小二乘圆拟合法得到坐标值，附图片。
边缘坐标 拟合边缘点 matlab-边界拟合 边界识别 虹膜定位
说明：这是一个很好的人脸识别的程序首先用PCA降维，然后用LDA方法进行分类，用的是ORL人脸库。
人脸分类 lda-orl lda-face-recognition 人脸识别 pca-orl
说明：维数约简工具箱源代码，包括PCA、LLE等学习算法，可用于模式识别、数据挖掘和统计分析等。
维数约简 模式识别算法 模式识别 数据挖掘-matlab 维数
说明：附件中包含各种各样的线性流形学习的降维算法（LPP，PCA，NPE。。。。），用于人脸识别，分类等等！
流形学习降维 lpp-人脸识别 流形-人脸识别 NPE人脸识别 人脸识别分类
说明：小波融合pca，采用特征级的融合，用于人脸识别。
pca小波融合 PCA融合 人脸识别 小波人脸 小波PCA
说明：识别人眼 利用matlab进行人眼识别 定位人眼的位置
定位人眼 人眼识别-matlab matlab--识别 人眼定位代码 位置识别
说明：K近邻分类器，用于模式识别等领域，该程序短小精悍，适合与ANN和SVM进行比较研究，本人多篇论文用到，效果较好。
SVM和KNN svm分类器 svm-knn SVM论文 K.
