说明:计算两个矩阵之间的欧氏距离,对学生模式识别的人有帮助。
说明:C均值聚类算法的matlab编写。此程序根据模式识别书上C均值聚类的过程进行编写。没有用到工具箱。
说明:贝叶斯分类实验,设计简单的线性分类器,了解模式识别的基本方法。掌握利用贝叶斯公式进行设计分类器的方法。
说明:matlab程序编写的神经网络ELMAN算法,实现故障模式识别
说明:关于支持向量机的matlab源代码,用于模式识别和非线性问题的程序。对于初学和不想具体了解支持向量机的很有用。
说明:最新AP聚类算法以及演示程序,算法内容参照affinity appropagation in science。
说明:一篇关于SVM和adaboost算法对比的文章。分别运用两种方法进行目标识别,比较算法与结果
说明:IRIS数据用于聚类方法主要用于模式识别、图像分割等