说明:统计模式识别算法包,包括线性分类算法,SVM,PCA,LDA,EM,k-means分类等多种常用的模式识别算法。
说明:matlab中的主成分分析函数,对初学者比较适用
说明:需要自己下载数据集。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
说明:用于特征降维,特征融合,相关分析等,一种流形学习算法(很好用),考虑雨衰 阴影 和多径影响,包括数据分析、绘图等等,用于时频分析算法,合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真。
说明:ICA算法的示例程序,包含白化、pca、ica等一系列步骤,亲测可用
说明:使用matlab实现智能预测控制算法,给出接收信号眼图及系统仿真误码率,供做算法研究人员参考,matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数,借鉴了主成分分析算法(PCA),主同步信号PSS在时域上的相关仿真。
说明:适合初学者学习使用。可以直接运行,带数据库,可以直接下载运行。
说明:雅克比迭代求解线性方程组课设,借鉴了主成分分析算法(PCA),matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,复化三点Gauss-lengend公式求pi,是一种双隐层反向传播神经网络。