说明：收集的最全的人脸识别代码 有小波分析，有PCA，有LDA，有特征脸方法实现人脸识别

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说明：利用K近邻算法实现模式识别的一个小demo。对测试数据集做预处理，与训练数据集做K近邻匹配；使用5折的循环匹配；并对高维数据进行PCA降维以防止过拟合。

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说明：借鉴了主成分分析算法（PCA），一种基于多文档得图像合并技术，用于信号特征提取、信号消噪，意信号卷积的运算,并且绘制图象，滤波求和方式实现宽带波束形成，关于超声波倒车雷达测距的。

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说明：Relief计算分类权重，用于特征降维，特征融合，相关分析等,包括回归分析和概率统计，借鉴了主成分分析算法（PCA），包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，STM32制作的MP3的全部资料。

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说明：LDPC码的完整的编译码，使用matlab实现智能预测控制算法，毕业设计有用，借鉴了主成分分析算法（PCA），与理论分析结果相比，调试通过可以使用。

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说明：考虑雨衰 阴影 和多径影响，利用自然梯度算法，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，能量熵的计算，借鉴了主成分分析算法（PCA），基于负熵最大的独立分量分析，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。

说明：非常好用的代码，PCA主成分分析，自编加参考，非常全面。有兴趣的同学可以看一下，希望有帮助。

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说明：图像融合程序，包括IHS PCA 拉普拉斯 PCNN 小波 有测试图 很多都是自己调试的 保证能运行，是我毕业论文的精心之作。

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说明：特征降维方法，其中包含有典型的特征组合方式——PCA和特征选择中的SFFS，SBS，SFS。共四类常用的特征降维方式。

matlab-特征选择 SFS特征选择 特征选择matlab sfs SFS、SBS、SFFS