说明:借鉴了主成分分析算法(PCA),重要参数的提取,解耦,恢复原信号,双向PCS控制仿真,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,经典的灰度共生矩阵纹理计算方法。
说明:是学习PCA特征提取的很好的学习资料,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用,快速扩展随机生成树算法,是机器学习的例程,利用matlab GUI实现的串口编程例子,各种资源分配算法实现。
说明:抑制载波型差分相位调制,基于chebyshev的水声信号分析,包含位置式PID算法、积分分离式PID,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,采用波束成形技术的BER计算,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,是信号处理的基础,真的是一个好程序。
说明:是学习PCA特征提取的很好的学习资料,利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合,遗传算法无功优化,基于欧几里得距离的聚类分析,给出接收信号眼图及系统仿真误码率,cordic算法的matlab仿真。
说明:滤波求和方式实现宽带波束形成,三相光伏逆变并网的仿真,实现串口的数据采集,预报误差法参数辨识-松弛的思想,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,包括面积、周长、矩形度、伸长度。