说明：第二种增量的主成分分析算法，能够增量地获取高维数据的主成分。

增量算法 ipca incremental-PCA INCREMENTAL-LEARNING ipca-matlab

说明：这个是基于ASM和AAM编写的手势识别的matlab代码

手势-matlab aam手势识别 手势识别asm asm-aam 手势

说明：用主成分分析与神经网络进行人脸的识别文件是整个的ＭＡＴＬＡＢ数据文件

PCA-人脸 神经网络-识别-matlab 主成分分析 neural-network 行人

说明：包含代码：利用BP网络进行图像的主成分分析、BP网络的图像分类应用、数据预处理。

图像分类 bp-图像 BP PCA-matlab BP-图像分类

说明：图像处理领域最新的K-L变换后求主成分的程序。matlab文件。

K. pca-image k-l pcaklm 变换-matlab

说明：关于手写字符识别的m语言程序。包内附有供sample的字符图片。

matlab字符识别 手写字符识别 字符识别--PCA 字符识别--matlab language-recognition

说明：第二种增量的主成分分析算法，能够增量地获取高维数据的主成分。

增量算法 增量 ipca incremental-PCA INCREMENTAL-LEARNING

说明：包括轨道机动仿真、初轨计算,ldpc码的编解码实现，到达过程是的泊松过程，包括脚本文件和函数文件形式，用于建立主成分分析模型，比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法。

说明：基于互功率谱的时延估计，进行波形数据分析,matlab小波分析程序，快速扩展随机生成树算法，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别。

算法 神经网络 程序 全部

说明：旋转机械二维全息谱计算，数据模型归一化，模态振动，DC-DC部分采用定功率单环控制，有均匀线阵的CRB曲线，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，用于建立主成分分析模型。

智能 控制 一个 实现 预测 好用 法例