说明:人脸识别,利用pca算法matlab实现 人脸识别是生物特征识别的方法,找出特定人脸图像使用之一 脸上的主要特点。在本文中,神经基础算法对 检测到人脸的正面视图。人脸图像的维数减少 主成分分析 (PCA) 与识别是通过背
说明:该代码主要实现的是基于PCA(主成分分析)的人脸识别程序,其中包含有人脸图像预处理、训练部分和测试部分这三大模块。测试用的照片是标准数据中的人脸图像,均为外国人脸。
说明:子空间分解matlab程序。采用PCA主成元分析方法。
说明:This a demonstration of how one can use PCA to classify a 2D data set-This is a demonstration of how one can use PCA to classify a 2D data set
说明:本算法适用于遥感图像的主成分分析,尤其针对多光谱图像以及高光谱图像均可以在MATLAB环境下实现PCA算法,尤其针对高光谱图像可以直接实现主成分分析,任意保留主成分数目,避免了使用ENVI, Arcgis等软件,可以直接嵌入于常规程序中实现一体化的遥感图像处理。
说明:用于MATLAB的张量分析工具,包括张量代数的基本操作,张量分析算法,高阶SVD、PCA等等算法,包括基本的CP分解、TUCKER分解算法、还有系数张量代数、张量的各种表示方法。