说明：pca是很常见的多元统计方法，利用pca的两个统计量进行故障诊断是一种很常见的诊断方法，该代码利用了多个置信度设置了不同的控制限，同时对其中的一个故障点进行了贡献图分析其故障原因。
matlab pca 进行 故障 诊断
说明：该程序是通过考察多个变量间相关性的一种多元统计方法，用来研究如何通过少数几个主成分来揭示多个变量间的内部结构，即从原始变量中导出少数几个主成分，使它们尽可能多地保留原始变量的信息，且彼此间互不相关.通常数学上的处理就是将原来P个指标作线性组合，作为新的综合指标。
matlab pca 分析 成分
说明：在MATLAB中求图像纹理特征，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，正确率可以达到98％，包括四元数的各种计算,鲁棒性好，性能优越，可以动态调节运行环境的参数。
matlab 源码 环境 分析 信号处理
说明：利用主成分分析和K-means聚类实现聚类的Matlab算法
kmeans聚类 PCA-聚类 聚类分析-matlab 聚类分析 matlab聚类分析
说明：主成分分析是把原来多个变量划为少数几个综合指标的一种统计分析方法，从数学角度来看，这是一种降维处理技术。
主成分分析 pca降维
说明：利用稀疏主分量分析实现目标识别中的特征提取，包括论文和仿真代码。
稀疏-分量分析 稀疏分量 pca-object 目标提取 稀疏
说明：用主成分分析与神经网络进行人脸的识别文件是整个的ＭＡＴＬＡＢ数据文件
PCA-人脸 神经网络-识别-matlab 主成分分析 neural-network 行人
说明：matlab实现主成分分析的运算实例 简单易懂 有注释说明
主成分分析 pca
说明：插值与拟合，解方程，数据分析，对HARQ系统的吞吐量分析，借鉴了主成分分析算法（PCA），连续相位调制信号(CPM)产生，包括随机梯度算法，相对梯度算法，三相光伏逆变并网的仿真。
matlab
说明：模式识别中的bayes判别分析算法，多元数据分析的主分量分析投影，基于matlab平台实现,最大信噪比的独立分量分析算法，关于小波的matlab复合分析，正确率可以达到98％。
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