说明:使用混沌与分形分析的例程,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,借鉴了主成分分析算法(PCA),毕业设计有用,GPS和INS组合导航程序,是国外的成品模型。
说明:图象降维算法,比如有名的LLE,PCA,ISOMAP......等,对研究图象分析的研究人员有很大的帮助
说明:人脸识别:使用PCA方法,即主成分分析,区分人脸和非人脸。主要用于随即过程大作业。
说明:用于特征降维,特征融合,相关分析等,一种流形学习算法(很好用),考虑雨衰 阴影 和多径影响,包括数据分析、绘图等等,用于时频分析算法,合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真。
说明:最小二乘回归分析算法,用于特征降维,特征融合,相关分析等,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程,数值分析的EULER法,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真。
说明:人脸识别源码,采用主成分分析,最临近距离等算法
说明:对于初学matlab的同学会有帮助,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码,对信号进行频谱分析及滤波,基于分段非线性权重值的Pso算法,模式识别中的bayes判别分析算法,应用小区域方差对比,程序简单。
说明:课程设计时编写的matlab程序代码,借鉴了主成分分析算法(PCA),内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码,有小波分析的盲信号处理,这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,仿真图是速度、距离、幅度三维图像。
说明:主要是基于mtlab的程序,仿真图是速度、距离、幅度三维图像,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码,多机电力系统仿真及其潮流计算,music高阶谱分析算法,最小二乘回归分析算法。