说明：一种主元分析的人脸识别matlab源码，利用SVD分解提取主分量进行人脸识别
SVD-PCA SVD-pca svd-matlab-pca 行人 浜鸿劯璇嗗埆-matlab
说明：用matlab来实现PCA，并分别求出图像在第一、二、三主分量上的投影。
matlab-pca实现 matlab_pca 投影 matlab_PCA-ceshi1.m PCA-matlab
说明：主成分分析的代码，降维的工具，特征提取降维的工具
降维-matlab 特征降维 特征提取代码 PCA的降维 pca降维
说明：基于k近邻规则的PCA方法，改进的主元分析法用于故障诊断。
k近邻规则 PCA方法 主元分析法 故障诊断 KNN
说明：此程序为用于主成分分析的matlab程序，可以输出贡献率及画出二维散点图。
PCA贡献图 pca图 主成分贡献率 主成分-贡献 PCA贡献率
说明：主成分分析，是考察多个变量间相关性一种多元统计方法，研究如何通过少数几个主成分来揭示多个变量间的内部结构，即从原始变量中导出少数几个主成分，使它们尽可能多地保留原始变量的信息，且彼此间互不相关.通常数学上的处理就是将原来P个指标作线性组合，作为新的综合指标。
matlab pca 代码 分析 成分
说明：独立成分分析是近年来出现的一种强有力的数据分析工具。1994年由Comon给出了ICA的一个较为严格的数学定义，其思想最早是由Heranlt和Jutten于1986年提出来的。ICA从出现到现在虽然时间不长，然而无论从理论上还是应用上，它正受到越来越多的关注，成为国内外研究的一个热点。特别是从应用角...
matlab 独立 成分 分析
说明：主元分析法的简单程序，可以以此为基础进步发展改进。
PCA 主元分析法
说明：K-Means算法,不要求建立模型之后对结果进行新的预测，没有相应的标签，只是根据数据的特征对数据进行聚类。主成分分析降维对数据进行可视化操作,对features进行降维.
联合开发 降维聚类 降维算法 PCA-聚类 PCA可视化
说明：Matlab实现界面友好，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，利用自然梯度算法，课程设计时编写的matlab程序代码，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，基于欧几里得距离的聚类分析。
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