说明：用matlab编写的找两个输入量之间的主要特征向量,主要方法采用PCA经典算法。

特征向量 PCA 经典算法

说明：此方法采用经典的PCA对人脸图像进行特征提取，用libsvm库函数的SVM分类器对图像分类。

SVM图像分类器 pca分类器 PCA函数 svm-图像 face-feature--svm

说明：人脸检测的方法很多，kl是其中比较有效的一种。本代码主要是使用pca的方法进行人脸检测，可以检测出人脸的大小位置，数目，大小

人脸数目检测 PCA人脸检测 MATLAB-人脸检测 face-detection matlab-人脸

说明：基于pca的人脸识别，识别速度快，精确性高。是人脸识别常用的一种经典方法，可以结合其他算法进行研究。以下程序是基于MATLAB开发的。

matlab pca 识别 人脸 基于

说明：采用PCA的降维方法对人脸库中训练图像进行分类，然后根据计算对测试图像中所取得特征点和训练图像中相应点的欧式距离来进行判别式否为同一类，从而实现人脸识别。

matlab pca 识别 源代码 人脸 基于

说明：基于PCA的TE过程的故障诊断，里面有故障诊断的流程图，具体步骤、方法，Matlab程序源代码，TE过程的故障数据。

matlab pca 监测 基于 过程 故障 TE

说明：图像融合，加权平均值，PCA方法，拉普拉斯方法，源程序

图像融合 加权平均值 CA方法 拉普拉斯方法

说明：采用累计贡献率的方法，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,最大信噪比的独立分量分析算法，正确率可以达到98％，一些自适应信号处理的算法。

pca 算法 源码 提取 特征

说明：信号处理中的旋转不变子空间法，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，多目标跟踪的粒子滤波器，使用大量的有限元法求解偏微分方程，包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,毕设内容，高光谱图像基本处理。

matlab 图像 源程序 调试 方法 实现 成功 彩色 修补 BSCB

说明：核主成分分析方法，是主成分分析的一种改进算法，是一种非线性的特征提取方法。

非线性特征 特征提取算法 核主成分分析 核-线性 改进KPCA