说明：站长！这是使用LDA和PCA模式识别方法对人脸特征进行提取计算的matlab程序框架，比较好！

facial-recognition PCA-特征提取 LDA-特征提取 pca+lda特征提取 LDA-PCA-feature

说明：利用PCA和模糊C均值相结合的方法实现图象的聚类

PCA聚类 PCA-聚类 fcm-m fuzzy-PCA fuzzy

说明：实现多种方法的全色和多光谱图像融合：（1）IHS变换（2）高通滤波（3）GIHS方法（4）小波变换（5）PCA （6）Brovey变换

ihs变换 图像融合--IHS PCA滤波 全色多光谱 PCA融合

说明：用于变化检测的方法，是基于PCA+k-means算法实现的

k-means-检测 matlab变化检测 K. 变化检测-PCA PCA-k-means

说明：实现多种方法的全色和多光谱图像融合：（1）IHS变换（2）高通滤波（3）GIHS方法（4）小波变换（5）PCA（6）Brovey变换

ihs变换 图像融合--IHS PCA滤波 全色多光谱 PCA融合

说明：通过使用LLE PCA两种方法相结合的思路，提高人脸识别的分别率

pca-lle LLE人脸识别 lle-人脸识别 pca-lle 人脸识别

说明：借鉴了主成分分析算法（PCA），采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，验证可用，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，采用累计贡献率的方法，有信道编码，调制，信道估计等。

pca 算法 网络 编码 调制 控制 模型 分析 方法 采用 估计 切比 直线 验证 成分 信道 借鉴 可用 分布 节点 强度 加权 权重 累计 贡献率

说明：运用fisher方法进行pca降维和Lda特征提取的人耳识别。

fisher提取特征 pca-ear fisher-特征 Fisher特征 feature-reduction

说明：主成分分析是把多个指标化为少数几个终合指标的一种统计分析方法。本源代码为matlab中源代码，并添加了相应的分析注解-Principal Component Analysis is more than a few indicators as a final indicator of a statis...

matlab 代码 源代码 分析 方法 相应 多个 添加 成分 统计分析 本源 化为 注解 指标

说明：基于matlab人脸检测的方法很多，pca是其中比较有效的一种。本代码主要是使用pca的方法进行人脸检测，可以检测出人脸的位置，数目，大小

pca-人脸-检测 pca检测人脸 人脸检测matlab PCA人脸检测 MATLAB-人脸检测