说明:使用中值,均值,小波,DCT,PCA五种方法实现对图像的去噪处理。
说明:最小均方算法,借助于最速下降算法发展起来的,通过维纳滤波所求维纳解,已知输入信号与期望信号的先验统计信息,以及再对输入信号的自相关矩阵进行求逆运算的情况下才能得以确定,计算复杂程度低,收敛性好
说明:一种基于PCA的人脸识别方法matlab源程序-PCA_based Face Recognition System.rar
说明:含有pca和kpca算法,具有很好的在图像处理方面的应用
说明:Wright 等人[13]最近几年研究的一种从低秩矩阵恢复问题中引导出的Robust PCA,引起了很多关注,也是目前最为流行的RPCA 方法。低秩矩阵恢复本义是从带有噪声的数据中恢复出原始的低秩数据,可以看到其思想与PCA 是类似的,因为PCA 是要找到数据的低维子空间,数据中不属于低维子空间的部...
说明:使用基于PCA+KNN算法实现的人脸识别,本算法的优点在于使用的是基于2DPCA的方法,计算时间更短,效率更高。
说明:基于核方法的主成分分析matlab源代码,比较经典,推荐学习。