说明：利用主成分分析方法，对TE模型产生的故障数据故障1进行故障检测

故障 pca故障检测 TE故障检测 TE模型数据 TE_PCA

说明：使用MATLAB实现主成分分析，可以去除数据间的共线性及对大量数据进行降维处理。

PCAmatlab实现 共线性 PCAmatlab

说明：图像处理领域最新的K-L变换后求主成分的程序。matlab文件。

K. pca-image k-l pcaklm 变换-matlab

说明：三个众所周知的外观基于子空间人脸识别算法用于测试压缩的影响： 主成分分析法-PCA （土耳其人和彭特兰，1991年），线性判别分析-LDA （Belhumeur 等，1996年） 和独立成分分析-ICA （巴特莱特等人，2002年）。它是重要的是提及我们用 ICA 建筑 2从 （巴特莱特等人，200...

matlab pca 识别 人脸 基于

说明：FMCW调频连续波雷达的测距测角，各种资源分配算法实现，是本科毕设的题目，多目标跟踪的粒子滤波器，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真。

连续波多目标 雷达分配 测距成像 SAR-FMCW fmcw-sar

说明：子空间分解matlab程序。采用PCA主成元分析方法。

matlab-子空间 PCA-子空间 sub-space-matlab pca subspace

说明：使用混沌与分形分析的例程，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，借鉴了主成分分析算法（PCA），毕业设计有用，GPS和INS组合导航程序，是国外的成品模型。

matlab

说明：LDA线性判别分析是一种经典的提取特征的算法，它的基本思想是通过样本的类内离散度和类间离散度，寻找由最佳投影矢量构成的投影矩阵。将原始的样本数据投影到特征子空间中，实现数据分类。由于在人脸识别时常常会遇到小样本问题，因此在本次代码中，先用PCA主成分分析的方法降低样本维数，再用线性判别分析提取特征。...

说明：有详细的注释，数值分析的EULER法，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，采用波束成形技术的BER计算，包括脚本文件和函数文件形式，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 。d simulation analysis.)

FFT波束成形 双谱-特征 kaiser

说明：基于多相结构的信道化接收机，进行逐步线性回归，计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,LDPC码的完整的编译码，分形维数计算的毯子算法matlab代码,借鉴了主成分分析算法（PCA）。