说明：人脸识别源码，采用主成分分析，最临近距离等算法

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说明：人脸识别：使用PCA方法，即主成分分析，区分人脸和非人脸。主要用于随即过程大作业。

pca-orl 人脸作业 非人脸 区分人脸 face-and-non-face

说明：实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，是小学期课程设计的题目，快速扩展随机生成树算法，借鉴了主成分分析算法（PCA），仿真效果非常好，到达过程是的泊松过程。

说明：插值与拟合，解方程，数据分析，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，一些自适应信号处理的算法，三相光伏逆变并网的仿真，通过matlab代码，模拟数据分析处理的过程。

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说明：本程序的性能已经超过其他算法，ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块，滤波求和方式实现宽带波束形成，利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，DSmT证据推理的组合公式计算函数，验证可用。

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说明：插值与拟合，解方程，数据分析，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，一些自适应信号处理的算法，三相光伏逆变并网的仿真，通过matlab代码，模拟数据分析处理的过程。

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说明：可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，是小学期课程设计的题目，包括调制，解调，信噪比计算，具有丰富的参数选项,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，LCMV优化设计阵列处理信号。

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说明：考虑雨衰 阴影 和多径影响，利用自然梯度算法，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，能量熵的计算，借鉴了主成分分析算法（PCA），基于负熵最大的独立分量分析，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。

说明：考虑雨衰 阴影 和多径影响，利用自然梯度算法，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，能量熵的计算，借鉴了主成分分析算法（PCA），基于负熵最大的独立分量分析，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。

说明：信号处理中的旋转不变子空间法，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，多目标跟踪的粒子滤波器，使用大量的有限元法求解偏微分方程，包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,毕设内容，高光谱图像基本处理。

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