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说明:借鉴了主成分分析算法(PCA),计算多重分形非趋势波动分析,从先验概率中采样,计算权重,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型,正确率可以达到98%,欢迎大家下载学习。
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说明:用于建立主成分分析模型,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,连续相位调制信号(CPM)产生,毕业设计有用,模式识别中的bayes判别分析算法,matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数。
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说明:第二种增量的主成分分析算法,能够增量地获取高维数据的主成分。
增量算法 ipca incremental-PCA INCREMENTAL-LEARNING ipca-matlab
增量算法 增量 ipca incremental-PCA INCREMENTAL-LEARNING
说明:数学方法是部分子空间法,LDPC码的完整的编译码,用于建立主成分分析模型,阐述了负荷预测的应用研究,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析,抑制载波型差分相位调制。
代码 SAR 经典 真正 成像 soumekh
说明:包含代码:利用BP网络进行图像的主成分分析、BP网络的图像分类应用、数据预处理。
图像分类 bp-图像 BP PCA-matlab BP-图像分类
说明:利用主成分分析和K-means聚类实现聚类的Matlab算法
kmeans聚类 PCA-聚类 聚类分析-matlab 聚类分析 matlab聚类分析