说明：PCA算法（主成分分析算法），通过对多维数据的降维算法，达到图像降维的目的，把关键信息存储在更低的维度，可用于人脸特征识别匹配的多种途径。

说明：主成分分析

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说明：机器学习中的基本,主成分分析 PCA算法.是图像处理中经常用到的降维方法

说明：人脸图像检测是在背景复杂的情况下提取出人脸图像，人脸图像识别是将提取出来的人脸图像与标准数据库中的图像进行对比，识别并显示结果。本文利用肤色  QUOTE 指亮度分量，指蓝色色度分量，指红色色度分量）模型，检测人脸，同时利用主成分分析算法识别人脸。研究内容如下：

说明：主成分分析程序，应用于图像特征提取，数据降维等方面

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说明：借鉴了主成分分析算法（PCA），一种基于多文档得图像合并技术，用于信号特征提取、信号消噪，意信号卷积的运算,并且绘制图象，滤波求和方式实现宽带波束形成，关于超声波倒车雷达测距的。

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说明：主成分分析的matlab源代码，全面实用的代码-PCA matlab source code, comprehensive and practical code

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说明：PCA用于人脸识别，提取人脸特征得到主成分，可以实现人脸识别

说明：双向PCS控制仿真，自己编的5种调制信号，基于K均值的PSO聚类算法,借鉴了主成分分析算法（PCA），计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,matlab小波分析程序。

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说明：LDPC码的完整的编译码，使用matlab实现智能预测控制算法，毕业设计有用，借鉴了主成分分析算法（PCA），与理论分析结果相比，调试通过可以使用。

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