说明:PCA算法(主成分分析算法),通过对多维数据的降维算法,达到图像降维的目的,把关键信息存储在更低的维度,可用于人脸特征识别匹配的多种途径。
说明:机器学习中的基本,主成分分析 PCA算法.是图像处理中经常用到的降维方法
说明:人脸图像检测是在背景复杂的情况下提取出人脸图像,人脸图像识别是将提取出来的人脸图像与标准数据库中的图像进行对比,识别并显示结果。本文利用肤色 QUOTE 指亮度分量,指蓝色色度分量,指红色色度分量)模型,检测人脸,同时利用主成分分析算法识别人脸。研究内容如下:
说明:主成分分析程序,应用于图像特征提取,数据降维等方面
说明:主成分分析的matlab源代码,全面实用的代码-PCA matlab source code, comprehensive and practical code
说明:核主元分析模型,用于故障检测,输入建模数据和待检测数据,计算T2和SPE统计量