说明：蚁群算法（ACO）和粒子群算法（PSO）的混合算法解决旅行商问题（TSP）的matlab代码。

蚁群算法 ACO 粒子群算法 PSO 旅行商 TSP

说明：粒子群求解多目标，里面包含帕累托最优。适合于发文章。和搞科研

帕托累 帕累托粒子群 多目标帕累托 mop MOPSO-CD

说明：可靠性优化的遗传算法求解，粒子群算法求解，非常简单，

可靠优化 matlab-可靠性 粒子群遗传 matlab--可靠性 genetic-pso

说明：这是一个粒子群算法（PSO）用于特征选择的matlab函数，用户可以自由选择目标函数优化方向、种群大小、迭代次数等等。

PSO-选择 pso-优化特征 粒子群-特征 粒子群--特征 粒子特征选择

说明：利用微粒群算法（pso）优化支持向量机（SVM）的参数-c，-g

PSO优化SVM 微粒群算法 支持向量机 优化SVM svm优化

说明：用粒子群算法解决tsp问题，其粒子群算法为离散粒子群算法。

离散，粒子群 swarm MATLAB粒子群 粒子群算法 粒子群

说明：遗传粒子群和混沌粒子群进行FIR滤波器的设计，并进行对比，滤波器可改，可寻到最优解！

最优FIR 粒子fir 遗传-滤波器 粒子群-滤波 粒子滤波器

说明：基于粒子群算法的PID控制器优化设计，紧供新手学习

优化-pid pso-pid-controller pso优化PID pso-pid 粒子群-PID

说明：遗传算法的多目标优化算例，动态显示优化过程pareto前端的分布情况。

GA-multi-objective 多目标优化 多目标-pareto pareto遗传 GA-pareto

说明：bp神经网络用于PID控制器的参数优化，程序可以直接运行，具有很好的优化效果!

优化pid BP神经网络PID bppid控制 bp-pid参数 优化PID--matlab