说明:DEGWO是一个优化算法,他是GWO和DE 的一个结合,可以使得连个单独的算法优势互补,更好的优化参数。
优化算法 GWO优化 de-gwo gwo
说明:动态多目标进化优化算法,在nsga-ii的基础上针对动态优化问题的算法。
动态多目标 DNSGA-II NSGA DNSGA NSGA-II
说明:基于PSO(粒子群算法)的列车速度优化,matlab实现。
PSO 列车优化 粒子群 粒子群列车 粒子群-列车
说明:通过使用matlab优化工具箱中的函数fmincon解决有约束的非线性优化问题,有详细的代码过程。
fmincon优化 、fmincon函数 fmincon函数 fmincon代码 有约束
说明:压缩文件中包含三个文件,分别是:GA+PSO、GA_only和PSO_only三个程序包。程序是用MATLAB编写的遗传+粒子群算法、遗传算法、粒子群算法,每个程序中包括主程序、种群选择、自适应函数子函数。
遗传-粒子群 PSO选择 PSO-选择 GA-PSO算法 粒子群
说明:提出的蚱蜢优化算法(GOA)在数学上模拟和模拟蚂蚁群体在自然界中的行为以解决优化问题。
蝗虫优化 群体算法 goa grasshopper seeyts
说明:对IEEE33节点系统进行配电网重构,利用基本粒子群迭代优化,采用前推回代计算潮流,有中文注释,是初学者必备的程序教程。
ieee33 配电网优化 粒子群IEEE ieee33-重构 IEEE33-优化
说明:智能微电网中利用粒子群算法实现微电网多目标优化。
practicedjv 多目标算法 smart-microgrid 微电网多目标 电网优化
说明:改进粒子群算法,比较完整,自己收集的,可以运行。
粒子群-bp rapidlyq2t 改进的粒子群 优化神经网络 基于BP神经
说明:H无穷大优化算法代码,用于计算固定阶数的控制器参数优化。
h-infinity H无穷控制 H-无穷 H无穷-控制 控制器优化