说明：DEGWO是一个优化算法，他是GWO和DE 的一个结合，可以使得连个单独的算法优势互补，更好的优化参数。

优化算法 GWO优化 de-gwo gwo

说明：动态多目标进化优化算法，在nsga-ii的基础上针对动态优化问题的算法。

动态多目标 DNSGA-II NSGA DNSGA NSGA-II

说明：基于PSO（粒子群算法）的列车速度优化，matlab实现。

PSO 列车优化 粒子群 粒子群列车 粒子群-列车

说明：通过使用matlab优化工具箱中的函数fmincon解决有约束的非线性优化问题，有详细的代码过程。

fmincon优化 、fmincon函数 fmincon函数 fmincon代码 有约束

说明：压缩文件中包含三个文件，分别是：GA+PSO、GA_only和PSO_only三个程序包。程序是用MATLAB编写的遗传+粒子群算法、遗传算法、粒子群算法，每个程序中包括主程序、种群选择、自适应函数子函数。

遗传-粒子群 PSO选择 PSO-选择 GA-PSO算法 粒子群

说明：提出的蚱蜢优化算法（GOA）在数学上模拟和模拟蚂蚁群体在自然界中的行为以解决优化问题。

蝗虫优化 群体算法 goa grasshopper seeyts

说明：对IEEE33节点系统进行配电网重构，利用基本粒子群迭代优化，采用前推回代计算潮流，有中文注释，是初学者必备的程序教程。

ieee33 配电网优化 粒子群IEEE ieee33-重构 IEEE33-优化

说明：智能微电网中利用粒子群算法实现微电网多目标优化。

practicedjv 多目标算法 smart-microgrid 微电网多目标 电网优化

说明：改进粒子群算法，比较完整，自己收集的，可以运行。

粒子群-bp rapidlyq2t 改进的粒子群 优化神经网络 基于BP神经

说明：H无穷大优化算法代码，用于计算固定阶数的控制器参数优化。

h-infinity H无穷控制 H-无穷 H无穷-控制 控制器优化