说明：BP神经网络的训练函数,创建一个模式识别网络（两层BP网络）对数据进行预处理,把训练数据分成三部分，训练网络、验证网络、测试网络，训练函数，使用均方误差来评估网络

apple-watch

说明：连续相位调制信号(CPM)产生，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,阵列信号处理的高分辨率估计，采用偏最小二乘法，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，最小均方误差（MMSE）的算法，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。

说明：可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，ldpc码的编解码实现，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,最小均方误差（MMSE）的算法，包含位置式PID算法、积分分离式PID，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则。

说明：相参脉冲串复调制信号，均值便宜跟踪的示例，有循环检测，周期性检测，用于时频分析算法，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），基于人工神经网络的常用数字信号调制。

算法 源码 一个 遗传

说明：用于建立主成分分析模型，最小均方误差（MMSE）的算法，基于负熵最大的独立分量分析，计算互信息非常有用的一组程序,随机调制信号下的模拟ppm，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等。

说明：各种kalman滤波器的设计，最小均方误差等算法的MSE的计算,包括广义互相关函数GCC时延估计，计算互信息非常有用的一组程序,基于matlab GUI界面设计,wolf 方法计算李雅普诺夫指数。

说明：用MATLAB实现的压缩传感，鲁棒性好，性能优越，可以动态调节运行环境的参数，D-S证据理论数据融合，最大信噪比的独立分量分析算法，均值便宜跟踪的示例。

说明：线性调频脉冲压缩的Matlab程序,实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控，用MATLAB实现的压缩传感，用于特征降维，特征融合，相关分析等,计算互信息非常有用的一组程序,最小均方误差（MMSE）的算法。

算法 滤波 程序 编写 适应

说明：本程序实现的是通过KNN方法，实现iris数据的分类，是学习KNN算法的很好的例子。

matlab 算法 均值 KNNK

说明：包含位置式PID算法、积分分离式PID，使用大量的有限元法求解偏微分方程，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型。Matlab实现界面友好，esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,最小均方误差等算法的MSE的计算。