说明：基于matlab的快速非局部均值去噪的源程序。

快速非局部 matlab-图像处理 图像去噪 非局部均值

说明：这是目前传统单通道语音增强中效果最好的算法，作者Iseal Cohen大神,采用基于最小均方误差MMSE准则，代码里，噪声估计由最初的MCRA更新为效果更好的IMCRA。

Cohen mcra代码 imcra代码 cohen语音 单通道语音增强

说明：有序统计均值类恒虚警检测器（OSCAGO and OSCASO CFAR），综合了CA和OS检测器的特点。

CFAR OSCAXO-CFAR 有序恒虚警 CA-CFAR 恒虚警检测

说明：该代码用于实现粒子滤波视觉目标跟踪(PF)、卡尔曼粒子滤波视觉目标跟踪(KPF)、无迹粒子滤波视觉目标跟踪(UPF)。它们是本人这两年来编写的核心代码，用于实现鲁棒的视觉目标跟踪，其鲁棒性远远超越MeanShift(均值转移)和Camshift之类。用于实现视觉目标跟踪的KPF和UPF都是本人花费精...

camshift-跟踪 UPF代码 无迹粒子 粒子-滤波 pf-object-tracking

说明：最小均方算法，借助于最速下降算法发展起来的，通过维纳滤波所求维纳解，已知输入信号与期望信号的先验统计信息，以及再对输入信号的自相关矩阵进行求逆运算的情况下才能得以确定，计算复杂程度低，收敛性好

PCA-轴承 pca轴承 轴承-pca 自相关滤波 matrix-inversion

说明：使用软阈值、硬阈值和低通滤波的方法对图像去噪，并求信噪比和均方根误差评价效果。

均方根误差 滤波评价 图像去噪 软阈值硬阈值和低通滤波图像去噪

说明：去除脉冲噪声：中值滤波，均值滤波，PCNN滤波的比较，包括计算噪声图像的信噪比，matlab算法程序。

图像均值滤波 中值滤波 脉冲噪声-滤波 滤波算法比较 去除脉冲噪声

说明：本程序是用于在时域中分析处理轴承故障数据的，提取了各种时域的特征参数，包括均值，有效值，峭度，裕度指标，波形指标等等 适合初学者用于轴承的故障诊断中对参数的提取。（附上轴承故障数据3类共21组 正常、内圈、外圈）

时域 分析处理 轴承故障 障数据

说明：图像处理中常用的算法，均方根误差和峰值信噪比的matlab代码。

PSNR-MSE 图像处理 均方根误差峰值信噪比

说明：利用PSO算法优化SVM向量机参数。测试指标为MAPE和均方根误差。

PSO算法 SVM 向量机