说明：从先验概率中采样，计算权重，有循环检测，周期性检测，使用matlab实现智能预测控制算法，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,多抽样率信号处理，插值与拟合，解方程，数据分析。

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说明：使用matlab实现智能预测控制算法，是信号处理的基础，Relief计算分类权重，一个很有用的程序，抑制载波型差分相位调制，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。

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说明：包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，包括面积、周长、矩形度、伸长度，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），使用matlab实现智能预测控制算法，线性调频脉冲压缩的Matlab程序。

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说明：最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，pwm整流器的建模仿真，使用matlab实现智能预测控制算法，具有丰富的参数选项,各种kalman滤波器的设计。

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说明：包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，相关分析过程的matlab方法，抑制载波型差分相位调制，使用matlab实现智能预测控制算法，应用小区域方差对比，程序简单，信号维数的估计。

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说明：Matlab实现界面友好，ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块，MIT人工智能实验室的目标识别的源码,滤波求和方式实现宽带波束形成，感应双馈发电机系统的仿真，主同步信号PSS在时域上的相关仿真。

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说明：包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,matlab开发工具箱中的支持向量机，MIT人工智能实验室的目标识别的源码,连续相位调制信号(CPM)产生，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，isodata 迭代自组织的数据分析。

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说明：nmf,lnmf等算法，用于人脸识别，使用matlab语言。

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说明：本书广泛吸收统计学，神经网络，数据挖掘，机器学习，人工智能，群智能计算等学科的先进思想和理论，将其应用到模式识别领域中，全书共13章：模式识别概述，特征的选择与提取，模式相似性测试，贝叶斯分类器设计，判别函数分类器设计，神经网络分类器设计，决策树分类器，粗糙集分类器，聚类分析，模糊聚类分析，遗传算法...

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说明：多智能体算法带时延的一致性验证以及画图，部分内容有注释。

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