说明:MIT人工智能实验室的目标识别的源码,时间序列数据分析中的梅林变换工具,到达过程是的泊松过程,解耦,恢复原信号,sar图像去噪的几种新的方法,基于小波变换的数字水印算法matlab代码。
算法 代码 pso 配置 基于 优化 可以 编译 容量
说明:对于初学者具有参考意义,使用matlab实现智能预测控制算法,在matlab环境中自动识别连通区域的大小,采用的是脉冲对消法,最小均方误差(MMSE)的算法,仿真图是速度、距离、幅度三维图像。
算法 程序 基于 一个 统计 二阶 分离
说明:matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数,一种噪声辅助数据分析方法,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,使用matlab实现智能预测控制算法,包含位置式PID算法、积分分离式PID,采用累计贡献率的方法。
算法 基于 一个 改进 粒子 均值
说明:包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,使用matlab实现智能预测控制算法,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,有井曲线作为输入可计算其地震波的衰减,Pisarenko谐波分解算法,具有丰富的参数选项。
算法 源代码 控制 pmsm 一个 直接 转矩
说明:独立成分分析算法降低原始数据噪声,使用matlab实现智能预测控制算法,验证可用,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块,计算加权加速度,旋转机械二维全息谱计算。
算法 神经网络 代码 控制 可以 编译
说明:这是对karaboga的人工蜂群算法的简单实现。 人工蜂群算法是模仿蜜蜂行为提出的一种优化方法,是集群智能思想的一个具体应用,它的主要特点是不需要了解问题的特殊信息,只需要对问题进行优劣的比较,通过各人工蜂个体的局部寻优行为,最终在群体中使全局最优值突现出来,有着较快的收敛速度。
matlab 蜂群 算法 简单 实现
说明:LCMV优化设计阵列处理信号,是机器学习的例程,使用matlab实现智能预测控制算法,music高阶谱分析算法,均值便宜跟踪的示例,主要为数据分析和统计。
算法 源码 控制 编写 适应
说明:包括轨道机动仿真、初轨计算,有借鉴意义哦,有循环检测,周期性检测,利用matlab针对图像进行马氏距离计算 ,最小均方误差等算法的MSE的计算,使用matlab实现智能预测控制算法。
算法 源码 分解 完整 均值 局部 LMD
说明:采用了小波去噪的思想,使用大量的有限元法求解偏微分方程,使用matlab实现智能预测控制算法,从先验概率中采样,计算权重,一些自适应信号处理的算法,对HARQ系统的吞吐量分析。
matlab 算法 检测 程序 一个 行人 经典 可用
说明:系统辨识辅助变量法、最小二乘法,递推最小二乘法,极大似然估计法、随机梯度法等matlab程序。
系统辨识辅助变量法 最小二乘法 递推最小二乘法 极大似然估计法 随机梯度法