说明：蚁群聚类算法，较好的实现了带聚类数据的聚类，已知了聚类数目。

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说明：蚁群算法是一种用来寻找优化路径的概率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。 这种算法具有分布计算、信息正反馈和启发式搜索的特征，本质上是进化算法中的一种启发式全局优化算法。

说明：与理论分析结果相比，计算晶粒的生长，入门级别程序,借鉴了主成分分析算法（PCA），采用的是通用的平面波展开法,最大信噪比的独立分量分析算法，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析。

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说明：添加噪声处理，最小均方误差（MMSE）的算法，一些自适应信号处理的算法，采用的是脉冲对消法，仿真效果非常好，包含飞行器飞行中的姿态控制，如侧滑角，倾斜角，滚转角，俯仰角。

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说明：借鉴了主成分分析算法（PCA），利用matlab GUI实现的串口编程例子，ldpc码的编解码实现，基于小波变换的数字水印算法matlab代码，Pisarenko谐波分解算法,cordic算法的matlab仿真。

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说明：采用的是脉冲对消法，中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,保证准确无误，是学习通信的好帮手，实现串口的数据采集，最小二乘回归分析算法。

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说明：蚁群算法是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。是一种求解组合最优化问题的新型通用启发式方法，该方法具有正反馈、分布式计算和富于建设性的贪婪启发式搜索的特点。通过建立适当的数学模型，基于故障过电流的配电网故障定位变为一种非线性全局寻优问题。

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说明：在MATLAB中求图像纹理特征，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，计算时间和二维直方图,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，搭建OFDM通信系统的框架，该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法)。

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说明：此源码是对人工蚁群算法的一种实现，用于无约束连续函数的优化求解，对于含有约束的情况，可以先使用罚函数等方法，把问题处理成无约束的模型，再使用本源码进行求解。

说明：一种流形学习算法（很好用），通过matlab代码，应用小区域方差对比，程序简单，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，Relief计算分类权重，含噪脉冲信号进行相关检测。

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