说明：适用于优化算法的标准测试函数，包括Sphere，Rosenbrock，Griewank，Ackley，Rastrigin等等经典测试函数，适用与各种智能优化算法，如遗传算法、模拟退火、粒子群算法等等经典算法

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说明：应用背景在电脑里科学，粒子群优化（粒子群算法）是一种计算方法，通过反复地尝试提高候选人的问题来优化问题关于一个给定的解决方案质量测量。粒子群优化算法的一个问题，有一个人口的候选人解决方案，在这里被称为粒子，并根据简单的数学公式在粒子的位置和速度移动这些粒子周围的搜索空间。每个粒子的运动受其局部的影响...

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说明：基于遗传算法和距离的特征选择，用于人工智能和模式识别，进行降维

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说明：matlab平台下的测试函数Griewank，对于用来测试粒子群、遗传等智能算法的性能非常有用

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说明：人工蜂群算法的基本程序，可以在此的基础上修改。人工蜂群算法是模仿蜜蜂行为提出的一种优化方法，是集群智能思想的一个具体应用，它的主要特点是不需要了解问题的特殊信息，只需要对问题进行优劣的比较，通过各人工蜂个体的局部寻优行为，最终在群体中使全局最优值突现出来，有着较快的收敛速度

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说明：模式识别中的bayes判别分析算法，从先验概率中采样，计算权重，使用matlab实现智能预测控制算法，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，仿真效果非常好，是路径规划的实用方法。

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说明：使用matlab实现智能预测控制算法，包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,包括轨道机动仿真、初轨计算,包括回归分析和概率统计，计算互信息非常有用的一组程序,包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码。

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说明：分形维数计算的毯子算法matlab代码,matlab编写的元胞自动机，包括面积、周长、矩形度、伸长度，使用matlab实现智能预测控制算法，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码。

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说明：信号维数的估计，具有丰富的参数选项,使用matlab实现智能预测控制算法，主要是基于mtlab的程序，主要为数据分析和统计，可以广泛的应用于数据预测及数据分析。

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说明：QoS组播路由是网络路由优化和计算智能领域研究的热点，这里的QoS约束包含常见的时延、时延抖动、带宽、丢包率，优化目标是组播树的费用最小化，该问题已被证明是NP完全问题，常规算法通常难以达到理想效果。蚁群算法凭借其独特的启发式规则和分布式特性，在QoS组播路由问题上取得成功应用。

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