说明：对读入的图片做霍夫变换，识别出图片中的直线输出。

图片-识别 直线识别 霍夫变换-直线 霍夫变换直线 识别直线

说明：基于matlab的高帽变换，能很好地对图像进行一定的处理，实现图像的增强，线性特征的提取，为后续的处理做准备

MATLAB高帽算法 TOP图像增强 top2hat-matlab top-hat-transform Top-Hat变换

说明：用规则线性判别方法（RLDA）进行人脸识别的matlab源程序，及相关的参考文章。

site:www.pudn.com LDA--人脸识别 lda RLDA-R RLDA-code

说明：无人机航路规划算法，matlab

无人机--航路 航路规划算法 MATLAB-无人机 航路规划 无人机

说明：高数值孔径线性偏振光，圆偏振光，椭圆偏振光透镜聚焦源程序。

EFF 光 圆偏振光 聚焦光 lens 线性偏振

说明：经验模态分解（Empirical Mode Decomposition，简称EMD))方法被认为是2000年来以傅立叶变换为基础的线性和稳态频谱分析的一个重大突破，该方法是依据数据自身的时间尺度特征来进行信号分解，无须预先设定任何基函数。这一点与建立在先验性的谐波基函数和小波基函数上的傅里叶分解与小...

decomposition matlab EMD EEMD CEEMD

说明：这个算法是基于峭度的快速不动点算法，混合方式是线性瞬时混合，适定情况，该算法收敛速度较梯度算法快，很实用。

基于峭度fastica Kurt峭度 峭度的FastICA kurt 峭度

说明：matlab开发工具箱中的支持向量机，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，雅克比迭代求解线性方程组课设。

matlab 开发工具箱 向量机 光纤陀螺 方差分析

说明：PCA的步骤： 1 先将数据中心化； 2 求得的协方差矩阵； 3 求出协方差矩阵的特征值与特征向量； 4 将特征值与特征向量进行排序； 5 根据要降维的维数d’,求得要降维的投影方向； 6 求出降维后的数据。

pca-排序 pca中心 投影降维 PCA-降维数 pca矩阵降维

说明：Matlab可以使用fitrsvm创建回归支持向量机模型。fitrsvm在中低维预测变量数据集上训练或交叉验证支持向量机（SVM）回归模型。 fitrsvm支持使用内核函数映射预测变量数据，并支持通过二次编程实现目标函数最小化。要在高维数据集（即包含许多预测变量的数据集）上训练线性SVM回归模型，请...

支持向量机 fitsvm fitrsvm fitcsvm回归 SVM