说明：基追踪（BP）算法的主要目标是寻找欠定方程的解，转换成线性规划问题，这里是BP算法的实现

欠定线性方程 基追踪算法 基追踪BP算法 基追踪-欠定 基追踪BP

说明：最优化函数集，包括线性规划，非线性规划，带约束优化问题等

matlab函数优化 非线性约束 nonlinear-systems 带约束最优化 bintprog

说明：为解决PCA不适合多指标综合分析中非线性主成分分析的问题 ，采用核主成分分析 (kpca)方法 ，对我国不同地区 16种腐乳的品质进行了综合评价。

kpca得到主成分 综合评价方法 pca 综合评价 KPCA

说明：线性判别分析法源代码，LDA算法，输出分类结果

线性判别分类 LDA分类算法 lda-线性 LDA判别分类 LDA分类

说明：比较了 各种nonlinear kalman filter 的优缺点 ukf 和各种ekf

nonlinear-kalman UKF-KF Kalman-error kf,ukf, KF-EKF

说明：pls算法工具箱。偏最小二乘回归≈多元线性回归分析＋典型相关分析＋主成分分析

偏相关 tool PLS-回归 线性回归 偏最小二乘

说明：利用粒子滤波算法的对于非线性非高斯信号处理的优越性能，将之用于模态信号、振动信号去噪处理。

振动信号处理 滤波去噪 振动信号滤波 信号处理 matlab信号去噪

说明：流形学习matlab代码，HE 的一个最经典的算法，是线性子空间学习的基本算法。

lpp.matl LPP-matl 流形 瀛愮┖闂?p= lpp

说明：统计模式识别算法包，包括线性分类算法，SVM，PCA，LDA，EM，k-means分类等多种常用的模式识别算法。

machine-learning k-means-svm LDA分类算法 模式识别算法 SVM

说明：常用的分类方法，包括最近邻（NN），k均值（kmeans），k近邻，Fisher线性判别。

k近邻-matlab fisher--k近邻 k-NN分类 k-means-fisher k-近邻分类