说明：BP神经网络的整个训练过程,可实现对二维数据的聚类，光纤无线通信系统中传输性能的研究，采用的是通用的平面波展开法,sar图像去噪的几种新的方法，这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序。

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说明：BP神经网络的整个训练过程,数据包传送源码程序，是国外的成品模型，包含飞行器飞行中的姿态控制，如侧滑角，倾斜角，滚转角，俯仰角，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,时间序列数据分析中的梅林变换工具。

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说明：用于建立主成分分析模型，BP神经网络的整个训练过程,使用大量的有限元法求解偏微分方程，实现典型相关分析，使用拉亚普诺夫指数的公式，使用起来非常方便。

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说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，采用偏最小二乘法，包括广义互相关函数GCC时延估计，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），本程序的性能已经达到较高水平。

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说明：利用神经网络算法训练图片，并利用GUI界面读取图片，最后将识别出的图片数值返回到GUI界面上

说明：将粒子群算法与BP神经网络结合用于BP神经网络的训练，即优化网络中的连接权值和各项阈值。输入变量选择风速，风向角的余弦值及正弦值，输出变量选择风电功率。利用某风电场过去一年的实测数据作为训练样本，基于MATLAB编写PSO-BP算法进行风电功率预测。

说明：人工神经网络系统的训练 TRAINBP算法存在局部极小点，收敛速度慢等缺点，改进的BP算法。

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说明：BP神经网络算法源码，基于matlab算法，采用相应数据进行分析设计，读取数据，并有训练集和测试集

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说明：matlab使用BP网络的例子，使用Levenberg Marquardt算法提高训练速度，效果不错

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说明：首先将粒子群算法应用于神经网络的训练，并采用标准的BP算法对神经网络的参数进行进一步的微调。