说明：贝叶斯网络结构学习，及参数学习K2算法matlab代码

贝叶斯网络k2 K2-matlab K2 贝叶斯-matlab 贝叶斯-K2

说明：这是一个贝叶斯独立分量分析(ICA)算法的线性瞬时混合高斯噪声模型和添加剂。解决问题的是ML-II推论,即资源的整合在发现源后和噪声协方差矩阵和混合了最大化的边际似然。充分统计量的估计平均场或变分理论和线性响应修正或通过自适应平均场理论水龙头。平均场方程,解决了信仰传播法的或连续的迭代。

Leaves 贝叶斯统计量 模型修正 自适应ica 贝叶斯ICA

说明：采用贝叶斯正则化算法提高bp网络的性能，即L-M优化算法

bp正则化 贝叶斯网络 lm-bp LM-BP---matlab LM

说明：采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。

bp正则化 贝叶斯正则化 正则化

说明：Blind image deconvolution is an ill-posed problem that requires regularization to solve. However, many common forms of image prior used in this sett...

说明：Novel approach to nonlinear_non-Gaussian Bayesian state estimation 经典论文的仿真程序，是粒子滤波的非常好的学习资料。

说明：贝叶斯网络结构学习的K2算法。在确定有节点序的情况下，依据K2评分函数，从空图开始加边，每加一条边，计算当前网络的K2评分，若评分高于之前的，则加上这一条边，否则就不加。因为这是在节点序已定的情况下学的，不需要转边。然后再执行减边操作，一次减边，若得分增高，则删去当前边，否则不删。

matlab 网络结构 学习 算法

说明：对数据用马氏判别法与贝叶斯判别法进行判别，并检验其正确性。

贝叶斯 判别 马氏

说明：应用背景This document briefly summarises “Version 1” of the SparseBayes software, designed to run within the Matlab environment (see www.mathworks.com). ...

matlab 支持 向量

说明：这是对iris数据的数据进行分类编程。使用的matlab平台，采用的是朴素贝叶斯的算法进行编程然后实现对数据的分类，非常实用，适合初学者使用。