说明：非参贝叶斯方法的实现，可用于语义学习、概率主题模型等问题中。

说明：一个基础贝叶斯变换的压缩感知，包含一个源代码和一个一维信号处理的例子和两个二维图像的例子

说明：应用matlab编写的贝叶斯网络结构学习工具包的v1.5版。

说明：Bayes分类器和Fisher分类器的设计仿真-Bayesian classifier and Fisher classifier design simulation

matlab 分类 fisher 仿真 bayes 设计

说明：用RVM实现了贝叶斯压缩频谱感知，其中源信号为频域信号，加入高斯白噪声后，应用压缩感知理论，成功降低了采样速率，同时保证检测的准确性

matlab 压缩 感知 贝叶斯

说明：演示贝叶斯学习算法在计算机视觉中的应用 %基于贝叶斯学习实现目标分类；

说明：应用背景1. 掌握统计判别问题的含义，理解贝叶斯判别原理。 2. 编写两类正态分布模式的贝叶斯分类程序。 3. 观察各种因素对分类错误概率的影响。 关键技术模式识别的分类问题是根据识别对象特征的观察值将其分到某个类别中去， 统计决策理论是处理模式分类问题的基本理论之一。贝叶斯判别原理是统计模式识...

matlab 分类 Iris bayes 基于 数据 包含 实验 报告 贝叶斯

说明：从数据中选取一段进行贝叶斯网络学习，可以进行结构学习。

贝叶斯网络

说明：SaratC.的贝叶斯统计。密歇根州立大学统计与概率系计算机科学与工程系。

SaratC 贝叶斯统计

说明：基于matlab的实验平台，实现简单的贝页斯预测。代码比较清晰，简洁，

matlab