说明：文章展示了基于高斯混合模型的语音频谱预测方法。频谱预测可能在传包过程中预防丢包这方面起到大作用。期望最大化算法用两倍或三倍的连续语音因素来测试模型。模型被用来设计第一，儿等指令预测量。预测表用频谱分配状态来估计并和一个简单的参考模型对比。最好的预测表得到一个平均频率扭曲值是0.46dB小于参考模型

高斯混合预测 sensitivity 期望最大 频谱分配-matlab 高斯-语音

说明：使用高斯混合模型（GMM)模拟模式识别的源代码

GMM模型 高斯混合 MLP GMM-RECOGNITION 高斯混合模型

说明：高斯混合模型在很多领域用于模型训练集的某些相似之处其中的数据。我的代码由以数据作为输入的训练集和混合比率作为输出和回馈的意思是说的协方差估计高斯混合模型的参数。代码可能很慢，因为它连续的性质，但它不执行也比原来的 matlab 代码 gmdistribution.fit 的数据量是非常大的情况下。

matlab 模型 混合 高斯

说明：高斯混合模型参数初始化程序，在对高斯混合模型的建立之前采用KMEANS算法进行初始化

高斯混合em Kmeans-EM 高斯混合 kmeans初始化 kmeans-matlab

说明：高斯扩散模型，大气模型，环境规划，最后能够出图，可以再ArcGIS中显示。

arcgis-高斯扩散 大气环境matlab 大气模型 高斯-扩散 cowax5

说明：这是一个高斯混合模型的源代码,环境是matlab, 高斯混合模型运用于多个方面,在信号处理中应用非常广泛,初学者可以作为参考。

混合高斯代码 mix-gaussian mix-gaussian-matlab 高斯-混合 matlab-gaussian

说明：高斯烟羽模型的matlab代码，可以用来模拟气体扩散的过程。

高斯烟羽matlab 高斯羽烟模型

说明：这个程序是基于混合高斯背景模型的运动目标检测算法，m文件和所用视频放到matlab的工作目录下即可运行

高斯混合 混合高斯-目标 视频-检测 背景模型 目标检测-matlab

说明：高斯混合模型用于聚类的程序。可以直接使用。里面有3个例子。

高斯-混合 楂樻柉娣峰悎妯″瀷 GMClassLikelihood 高斯混合模型 gaussmix

说明：基于高斯肤色模型检测肤色，可用于人脸检测

人脸检测matlab 人脸肤色检测 肤色人脸检测 高斯肤色模型 高斯-肤色