说明:利用K均值聚类的方法实现人体的检测,混合高斯模型建立背景并实时更新
说明:一个很有用的EM算法程序包,可用于混合高斯模型,值得一看哦
说明:基于高斯混合模型markov树算法的图像分割。。。
说明:本系统设计并实现了一种基于色度空间的最邻近n帧改进算法,以提高传统混合高斯模型的目标检测效果。当光照发生突然变化时,利用像素点的色度信息代替RGB值,有效避免亮度突变的干扰;为了反映背景的动态变化,检测系统使用各高斯分布在最近n帧与像素点测量值的匹配次数的指数函数实现权重值的更新。
说明:FRGMM,基于MRF混合高斯模型,高效鲁棒,用于图像分割
说明:建立了混合高斯模型,可以对静止背景下运动目标进行检测。
说明:这是基于高斯模型的运动目标检测算法。采用空间是YUV。