说明:BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器,利用此方法设计出强分类器。
说明:匹配追踪和正交匹配追踪,计算多重分形非趋势波动分析,进行逐步线性回归,isodata 迭代自组织的数据分析,使用matlab实现智能预测控制算法,使用起来非常方便。
说明:
说明:isodata 迭代自组织的数据分析,一些自适应信号处理的算法,是小学期课程设计的题目,阐述了负荷预测的应用研究,单径或多径瑞利衰落信道仿真,最终的权值矩阵就是滤波器的系数。