说明：偏最小二乘回归提供一种多对多线性回归建模的方法，特别当两组变量的个数很多，且都存在多重相关性，而观测数据的数量（样本量）又较少时，用偏最小二乘回归建立的模型具有传统的经典回归分析等方法所没有的优点。

addqdm 非线性回归 相关性 回归 多变量拟合

说明：使用非线性拉格朗日函数迭代法拟合直线方程。

加权总体最小二乘法求解线性方程组

说明：代码实现多源信息融合中的针对多个传感器同时检测一个目标时的非线性测量和分布式融合。

多源检测融合 多源融合检测 传感器融合 分布式检测 线性传感器

说明：基于MATLAB，利用牛顿迭代法，求解复杂非线性方程组。

MATLAB牛顿法 非牛顿 牛顿迭代matlab 牛顿法方程组 losttl7

说明：使用牛顿迭代法求解非线性方程组，程序简单易懂，初学者都能看明白。

非牛顿 牛顿迭代法

说明：计算李氏指数的matlab程序，gui界面，用于非线性判断和分形理论。

非线性 计算李氏指数的matlab程序 GUI界面 用于非线性判断和分形理论

说明：matlab求解非线性方程组的一些算法程序，牛顿迭代法，高斯迭代法等

matlab迭代程序 牛顿高斯 MATLAB迭代求解 高斯-牛顿法 MATLAB-高斯迭代

说明：mulStablePoint用不动点迭代法求非线性方程组的一个根 mulNewton用牛顿法法求非线性方程组的一个根 mulDiscNewton用离散牛顿法法求非线性方程组的一个根 mulMix用牛顿-雅可比迭代法求非线性方程组的一个根 mulNewtonSOR用牛顿-SOR迭代法求非线性方程组的一...

数值延拓法 非线性求微分 高斯牛顿算法 拟牛顿法 求方程组的解

说明：针对BP神经网络的初始权值和阈值是随机选取的弊端，采用遗传算法寻优BP的初始权值和阈值，然后进行BP训练和测试。遗传算法包括编码 选择 交叉 和变异等操作。

遗传算法 BP神经网络 非线性预测

说明：资源描述1 非线性规划 1.1 非线性规划的实例与定义 如果目标函数或约束条件中包含非线性函数，就称这种规划问题为非线性规划问 题。一般说来，解非线性规划要比解线性规划问题困难得多。而且，也不象线性规划有 单纯形法这一通用方法，非线性规划目前还没有适于各种问题的一般算法，各个方法都 有自己...

matlab 规划 非线性