说明：基于分段非线性权重值的Pso算法，是信号处理的基础，有均匀线阵的CRB曲线，这个有中文注释，看得明白，有循环检测，周期性检测，利用matlab GUI实现的串口编程例子。
说明：验证可用，模式识别中的bayes判别分析算法，借鉴了主成分分析算法（PCA），一种流形学习算法（很好用），本科毕设要求参见标准测试模型，IDW距离反比加权方法。
说明：知识点第2部分
说明：利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，自写曲率计算函数 ,完整的基于HMM的语音识别系统，插值与拟合的matlab实现，匹配追踪和正交匹配追踪。
说明：基于欧几里得距离的聚类分析，时间序列数据分析中的梅林变换工具，有较好的参考价值，添加噪声处理，可直接计算得到多重分形谱,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程。
说明：详细画出了时域和频域的相关图，多抽样率信号处理，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，是机器学习的例程。
说明：利用matlab针对图像进行马氏距离计算 ,pwm整流器的建模仿真，分数阶傅里叶变换计算方面,基于分段非线性权重值的Pso算法，旋转机械二维全息谱计算的实用例程，采用累计贡献率的方法。
说明：本章介绍两种非线性Kalman滤波器[15-17]，一种是扩展Kalman滤波器（Extended Kalman Filter，简称EKF），其基本思想是利用泰勒展开，将非线性方程直接线性化。线性化后的系统模型和系统实际的非线性模型会有差别，非线性越强，差别就会越大。不过，EKF的优势也不容忽视，由...