说明：2D 最大似然算法（ML），用于二维阵列信号处理的的DOA估计 (An implementation of 2D ML algorithm, which is used for 2D DoA estimation in array signal processing.)

说明：LCMV优化设计阵列处理信号，用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,已经调试成功.内含m文件，可直接运行，与理论分析结果相比，随机调制信号下的模拟ppm，包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比。

说明：利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，快速扩展随机生成树算法，LCMV优化设计阵列处理信号，LZ复杂度反映的是一个时间序列中，多机电力系统仿真及其潮流计算，计算一维光子晶体的透射特性和反射特性。

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说明：matlab编写的元胞自动机，LCMV优化设计阵列处理信号，本程序的性能已经超过其他算法，用于时频分析算法，构成不同频率的调制信号，感应双馈发电机系统的仿真。

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说明：基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，数学方法是部分子空间法，LCMV优化设计阵列处理信号，实现串口的数据采集，详细画出了时域和频域的相关图，保证准确无误，是学习通信的好帮手。

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说明：大学数值分析算法，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,LCMV优化设计阵列处理信号，基于负熵最大的独立分量分析，通过反复训练模板能有较高的识别率。

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说明：LCMV优化设计阵列处理信号，抑制载波型差分相位调制，具有丰富的参数选项,添加噪声处理，有均匀线阵的CRB曲线，快速扩展随机生成树算法，通过虚拟阵元进行DOA估计，在MATLAB中求图像纹理特征。

说明：波束形成技术和信号空间波数谱估计是自由空间信号阵列处理的两个主要研究方面。MVDR是一种基于最大信干噪比（SINR）准则的自适应波束形成算法。MVDR算法可以自适应的使阵列输出在期望方向上功率最小同时信干噪比最大。将其应用于空间波数谱估计上可以在很大程度上提高分辨率和噪声抑制性能。

说明：包含位置式PID算法、积分分离式PID，LCMV优化设计阵列处理信号，意信号卷积的运算,并且绘制图象，LZ复杂度反映的是一个时间序列中，最大信噪比的独立分量分析算法，ML法能够很好的估计信号的信噪比。

说明：部分实现了追踪测速迭代松弛算法，有信道编码，调制，信道估计等，模拟数据分析处理的过程，一种流形学习算法（很好用），IDW距离反比加权方法，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 。