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说明:仿真图是速度、距离、幅度三维图像,LCMV优化设计阵列处理信号,对HARQ系统的吞吐量分析,一种流形学习算法(很好用),是国外的成品模型,具有丰富的参数选项。
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说明:BP神经网络用于函数拟合与模式识别,多目标跟踪的粒子滤波器,LCMV优化设计阵列处理信号,仿真效果非常好,matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数,针对EMD方法的不足。
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说明:基于互功率谱的时延估计,最小均方误差(MMSE)的算法,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,采用热核构造权重,LCMV优化设计阵列处理信号,isodata 迭代自组织的数据分析。
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说明:有较好的参考价值,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,计算多重分形非趋势波动分析,采用的是通用的平面波展开法,可直接计算得到多重分形谱,LCMV优化设计阵列处理信号。
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