说明：粒子群算法优化最小二乘支持向量机，亲测可用，按照命令来就好。
粒子群算法 最小二乘 向量机 PSO lssvm
说明：粒子群算法优化最小二乘支持向量机，亲测可用。
说明：这段程序可以作为粒子滤波算法MATLAB平台实现验证模板，对于粒子滤波算法针对不同应用环境都有指导性的意义，通过改变样本数量可以明显观察理解得出粒子滤波基本思想，不管是应用于图像处理或者视频目标跟踪都有很不错的参考价值，希望对于有需要的朋友能够提供帮助。
算法 滤波 框架 粒子
说明：结合了粒子滤波器和UKF滤波器的优点而用来估测一维状态变量的估测算法
UKF、UPF算法 particle-filters upf滤波 粒子滤波 upf-algorithm
说明：本算法利用粒子滤波算法对电池容量进行预测。
电池 电池-预测 粒子滤波预测 预测算法 粒子滤波-电池
说明：基于粒子群算法的PID控制器优化设计，通过对PID三个变量比例、积分和微分的参数寻优，得到最佳的三个参数，得到控制器最好输出曲线，其超调量最小，超调时间小。
c 算法 pid 基于 控制器 优化 设计 粒子
说明：燃料电池(fuel cell power train)能量管理策略，采用模糊控制、粒子群优化 使得电动车能量在锂离子电池和超级电容器之间进行优化分配。
燃料电池 能量管理策略 模糊控制 粒子群优化 超级电容器
说明：粒子滤波程序，对目标进行跟踪，附有状态方程和量测方程
PF--目标跟踪 粒子滤波 粒子滤波-跟踪-matlab pf PF-matlab
说明：这个项目基于 simulink 使用粒子群优化算法的 pid 参数优化整定。在这里 weso 返回 Kp，正在考虑一种植物与致动器系统的仿真模型。有是一个文件给超调量，上升时间和沉降时间适应度函数的目标函数。根据哪些粒子群优化算法返回 Kp、 Ki、 Kd 的最优值。
matlab 算法 pid 优化 粒子
说明：程序功能 :采用EKF和PF滤波方法对单变量非静态增长模型（UNGM模型）的状态估计仿真(主函数)可调变量 :- Q: 过程噪声协方差- R: 测量噪声协方差 - N: 采样粒子数输出变量 :- Kalman filter RMS：卡尔曼滤波状态估计均方根误差- Particle fil...
matlab 滤波 仿真 模型 pf 方法 采用 估计 静态 状态 EKF 变量 增长
